Text: Magne Halvorsen, Verksamhetskonsult inom Bygg på IFS
Byggbranschen kommer att utvecklas markant under de närmaste åren, då många byggföretag står inför stora utmaningar när det kommer till att optimera sin verksamhet. Och införandet av industriell AI kommer att spela en central roll i detta arbete.
Baserat på en global undersökning från IFS, med bygg- och entreprenadföretag, följer här fem fenomen som vi tror kommer att prägla byggbranschen under det kommande året.
Accelerera digitalisering med industriell AI
2025 kommer bygg- och entreprenadföretag i allt högre grad att använda avancerade digitala system för att motverka silos av information. Nästan två tredjedelar av företagen säger att de planerar att införa nya ERP-plattformar (Enterprise Resource Planning). Dessa ska fungera som digitala ryggrader för att integrera verksamhet och IT-systemlandskap, samt lägga grunden för industriell AI.
Implementeringen av industriell AI kommer att revolutionera projektledning genom att utveckla hur data samlas in, analyseras och används. Detta möjliggör smartare och mer exakta prognoser, minskar risker och förutser underhållsbehov för utrustning – vilket ger bättre översikt över verksamheten och bättre resultat. För att tillämpningen av AI ska bli framgångsrik är det dock avgörande att man som företag etablerar exakta och konsekventa datastrukturer – något ett robust och skräddarsytt ERP-system erbjuder.
Att gå från fragmenterade till integrerade system möjliggör också rutiner för projekt och processer. Viktigast av allt är kanske att det ger organisationer förmågan att ha bättre ekonomisk kontroll över projekt – för att kunna göra dem mer lönsamma. IFS undersökning visar att över 70 procent av byggföretagen rutinmässigt överskrider projektbudgetar och tidslinjer. Vilket tydligt visar på behovet av ökad kontroll.
Rutiner ökar effektiviteten och förbättrar överblicken
Undersökningen visar även att fyra av fem företag i byggbranschen kommer att prioritera sina rutiner, datastrukturer och material för att öka lönsamheten under 2025.
En nyckel till ökad lönsamhet är att använda ett standardiserat arbetssätt och mallar för att få mer sammanhängande data. Och med hjälp av centraliserade digitala system kan företag få en smidigare övergång från en dokumentdriven till en datadriven verksamhet.
I detta arbete kommer Industrialiserad Konstruktion – med fokus på modulära och förbyggda komponenter – att spela en avgörande roll. Metoden innebär att byggnadsdelar tillverkas i en fabrik innan de transporteras till byggplatsen för att sedan monteras ihop snabbt och effektiv på plats. Med hjälp av detta arbetssätt kan man minska byggtiden med 30 – 50 procent, samtidigt som man sänker kostnaderna och höjer kvalitén på bygget.
Hållbarhet i centrum
Hållbarhet kommer i allt högre grad att diktera hur projekt planeras och genomförs. I slutet av 2025 tror jag att digitalisering och hållbarhet kommer att gå hand i hand för majoriteten av företagen i branschen, i och med att regulatoriska krav som EU:s hållbarhetsrapportering (CSRD) träder i kraft.
Digitala plattformar kommer att spela en avgörande roll i detta arbete, då moderna, molnbaserade system kommer att kunna spåra och rapportera mätvärden som koldioxidavtryck, energieffektivitet och avfallsminskning. Avancerade analys- och AI-program kan ytterligare bidra till att förbättra resursanvändningen och säkerställa att projekt uppfyller miljöstandarder.
Industriell AI och datadriven verksamhet
Tillämpningen av industriell AI kommer att öka snabbt. Enligt undersökningen kommer strax över hälften av bygg- och entreprenadföretag införa AI i sin verksamhet från 2025. Och även i detta fall kommer övergången från dokumentbaserad till datadriven administration att bli avgörande för att företag ska kunna utnyttja AI-tekniken till fullo.
AI-applikationerna som är relevanta för byggbranschen kan hjälpa med såväl förutsägande analyser som med automatiserad planering. De kan även upptäcka eventuella problem och bedöma riskerna med olika tillvägagångssätt. AI kan till exempel förutsäga störningar i leveranskedjan eller simulera projektscenarier och hjälpa företag att fatta proaktiva beslut utifrån denna information.
För att kunna använda AI på bästa sätt behöver företag centralisera och standardisera sina data, oavsett från vilka källor de hämtar dem. De företag som gör detta kommer genomföra fler framgångsrika projekt, använda sina resurser mer effektivt och nå bättre affärsresultat.
Bild: Tung Lam
